本书是对利用聚合层次数据建模分析年龄、时期和队列效应的问题及策略的介绍。这些策略涉及约束估计、因素-特征法、可估函数以及方差分解。第1章为综合且全面的概述性章节，之后的第2-3章分别从代数和几何角度说明了识别问题，其中也讨论了约束回归。第4-6章提供了一些不直接依赖第2-3章中的约束条件来识别APC模型的方法。第7章展示的一个具体实证案例表明，多种方法的结合使用可以为特定的年龄、时期和队列效应提供更有说服力的证据。