本书中处理缺失数据问题的新策略占了大部分篇幅。在缺失数据的条件下回顾最大似然估计，即ML估计，作者以一个仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例，解释了插补法的EM算法。后几章超越了ML方法，解释多重插补方法，并讨论了不可忽略的缺失数据。